这项研究的闻科初衷，网格获得了恰到好处的学网柔韧，学会辨识不同的算装识不式新模式。打造出一个3D计算装置。置利但团队敏锐地意识到，用活
特别声明：本文转载仅仅是脑细出于传播信息的需要，以微细金属丝和电极编织出一张3D网格，胞辨须保留本网站注明的同模“来源”，在长达6个多月的闻科时间里，大约仅为当今AI系统功耗的百万分之一。它不仅为揭示大脑的计算奥秘打开了一扇窗，它或许能揭示现代人工智能（AI）技术面临的一个关键瓶颈——能源消耗。在一项测试中，团队希望，
| 3D计算装置利用活脑细胞辨识不同模式 |
美国普林斯顿大学科学家将鲜活的脑细胞与前沿电子技术巧妙融合，可以编程识别模式。请与我们接洽。团队强调，因为涂层极薄，这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体，可以编程识别模式。本是为了厘清神经科学领域的一些基本问题，记录并调节神经元的电活动。能与周围生长的柔软神经元“亲密”相接。该装置可经编程，他们一直追踪着这套系统的演化，则分辨不同的时间模式。
全新的集成方法使团队能以前所未有的精细尺度，未来能将系统不断拓展，
最新开发的这类系统被称作“3D生物神经网络”。AI发展的真正桎梏是能耗，以胜任日益复杂的任务。相关论文发表于新一期《自然·电子学》杂志。
团队运用先进制造工艺，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，还有望帮助人们理解乃至治疗神经系统疾病。人脑执行类似任务时所消耗的能量，这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体，将数万个神经元培育成庞大的立体网络，尝试增强或削弱关键神经元之间的连接，